深度神经网络算法机器学习 深入研究系列名师讲座课程 

(01)机器学习与相关数学初步


(02)数理统计与参数估计


(03)矩阵分析与应用


(04)凸优化初步


(05)回归分析与工程应用


(06)特征工程


(07)工作流程与模型调优


(08)最大熵模型与EM算法


(09)推荐系统与应用


(10)聚类算法与应用


(11)决策树随机森林和adaboost


(12)SVM


(13)贝叶斯方法


(14)主题模型


(15)贝叶斯推理采样与变分


(16)人工神经网络


(17)卷积神经网络


(18)循环神经网络与LSTM


(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介


(20)贝叶斯网络和HMM


(额外补充)词嵌入word embedding



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