《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营

 课程目标：

1、有业务决策需求就离不开数据分析，尤其是数据分析思维

从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

2、除了数据分析师，更多职位开始对数据分析技能有需求

近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

课程目录：

├──模块0：课程导入  

|   ├──01欢迎来到课程学习  

|   ├──02课程安排  

|   └──03课程学习须知  

├──模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入  

|   ├──04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）  

|   ├──05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）  

|   ├──06第1课：jupyter notebook使用  

|   └──07第2课：python数据导入教程  

├──模块2：PYTHON基础知识学习  

|   ├──08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出  

|   ├──09练一练  

|   ├──10第4课：列表&元组&字典  

|   ├──11练一练  

|   ├──12第5课：**&函数  

|   └──13练一练  

├──模块3 ：数据概述与数据可视化  

|   ├──14Pandas与Matplotlib学习数据  

|   ├──15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗  

|   ├──16第7课：Matplotlib学习之数据可视化  

|   ├──17第8课：App Store评分数据案例讲解  

|   ├──18第9课：App Store业务数据概况分析  

|   ├──19第10课：App 价格单变量分析  

|   ├──20第11课：App Store 业务数据可视化  

|   ├──21第12课：App Store 数据分析的业务解读  

|   ├──22第13课：App Store评分数据案例结论小结  

|   └──23Week1作业：优衣库销售数据分析  

├──模块4：数据概述与数据模型  

|   ├──24第14课：L1课程回顾-回归模型基础  

|   ├──25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析  

|   ├──26第16课：宝洁业务数据概况分析  

|   ├──27第17课：宝洁event单变量分析与转置  

|   ├──28第18课：宝洁变量相关性分析  

|   ├──29第19课：宝洁业务回归模型  

|   ├──30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读  

|   └──31Week2作业：小红书销售额预测  

├──模块5：逻辑回归与客户流转预测  

|   ├──32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础  

|   ├──33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例  

|   ├──34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转  

|   ├──35.第24课：AT&T业务数据概况分析  

|   ├──36.第25课：AT&T流失变量分析  

|   ├──37.第26课：AT&T变量相关性分析  

|   ├──38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化  

|   ├──39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读  

|   └──40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测  

├──模块6：聚类分析与客户分群  

|   ├──41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础  

|   ├──42.第30课：非监督聚类分析介绍  

|   ├──43.第31课：Kmeans聚类分析基础  

|   ├──44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群  

|   ├──45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层  

|   ├──46.第34课：Airbnb业务数据概况分析  

|   ├──47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析  

|   ├──48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化  

|   ├──49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读  

|   └──50.Week4作业：mobike用户分群  

├──模块7：爬虫  

|   ├──51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言  

|   ├──52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤  

|   ├──53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库  

|   ├──54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页  

|   ├──55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单  

|   └──56.Week5作业：爬取知乎  

└──作业